ขอบเขตการทำงาน · 02
ความพร้อมของข้อมูล
Data Readiness
องค์กรส่วนใหญ่มีข้อมูล แต่น้อยรายมีข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI
ข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI คือข้อมูลที่มีป้ายกำกับ สามารถนำมาประเมินผลได้ และมีที่มาที่ถูกต้องตามจริยธรรม สามารถใช้ในการฝึก การ fine-tune และการประเมินอย่างเข้มงวดได้ โดยไม่ละเมิด PDPA หรือทำให้ข้อมูลละเอียดอ่อนรั่วไหล data lake ขององค์กรส่วนใหญ่ยังไม่ได้มาตรฐานนี้
ขอบเขตงาน
- →การตรวจสอบข้อมูลและประเมินความพร้อมสำหรับ AI
- →การออกแบบกระบวนการ labeling และการ annotate ข้อมูล
- →การสร้างชุดข้อมูลสำหรับการประเมิน (golden set, regression suite)
- →การ anonymize และการสร้าง synthetic data สำหรับการฝึกข้อมูลส่วนตัว
- →ระบบสกัดข้อมูลจากเอกสารหลายภาษาในระดับ scale
เนื้อหากำลังขยาย
เรากำลังขยายเนื้อหาในมิตินี้
บทสรุปด้านบนและรายการขอบเขตงานคือเนื้อหาหลักในขณะนี้ เนื้อหาเชิงลึก — กรณีศึกษา วิธีดำเนินงาน และรายละเอียดของบริการ — กำลังถูกเพิ่ม กรุณาติดต่อเราระหว่างนี้เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับสถานการณ์ของท่าน